如何增加推文曝光度:2021年推特算法總結

作者:土小木
審稿:Jenny 編輯:MG1

(圖片:推特創始人最初設計手稿 來源:https://en.wikipedia.org/wiki/File:Twttr_sketch-Dorsey-2006.jpg)

作為全球最大的社交媒體平臺之壹,推特被許多商家用來宣傳自己的產品或理念,其中不乏有各類付費廣告。人們打開推特,往往都會看到其關註的賬戶最近發出的推文,以及推特認為用戶可能會感興趣的推文。那麽推特是根據什麽來決定所有這些推文的顯示順序,以及推文的選擇呢?本文研究了目前為止能找到的相關文章,對此做壹個總結。

根據推特工程師Nicolas Koumchatzky和Anton Andryeyev發布的壹篇博客文章(1),推特早期的推文顯示算法非常簡單:用戶每次打開推特,看到的推文是上次打開推特之後,其關註的所有人發出的推文,按照發推時間倒序顯示。

舉例來講,假設用戶關註了三個推特賬戶:張三、李四、王五,發推時間如下:

早上9點:打開推特
早上10點:張三發推“傳播香港危機真相”
下午1點:李四發推“傳播閆博士中共病毒報告”
下午3點:王五發推“今天吃了巧克力”
下午5點:打開推特

那麽此刻看到的推文應該分別是:
“今天吃了巧克力” – 王五
“傳播閆博士中共病毒報告” – 李四
“傳播香港危機真相” – 張三

這個先後順序很簡單,但是顯而易見,它有很多缺陷,比如用戶平時關註的主要是爆料革命相關的推文,而王五發的“今天吃了巧克力”跟爆料革命無關,只因為是關註者當中最新發推的賬戶,所以這條推文被放在了第壹位。

推特也認識到了這個問題,於是加入了壹套復雜的打分系統,每條推文都有壹個評分(ranking),這個評分就決定了推文的顯示或不顯示以及顯示的順序。具體來說,每條推文都會根據以下幾點來打分:

• 時效性:這條推文從發出到現在過了多久,越新的推文得分越高
• 互動性:這條推文被轉推的次數,被點了多少次,多少次點贊以及被多少人看過,這些數字越高,得分則越高
• 多媒體:推文裏包含的多媒體內容,如圖片、視頻以及動畫圖片(GIF),有多媒體的推文會有額外的得分
• 活躍度:發推的用戶上次來推特距今有多久,被多少人關註,關註者是否頻繁使用推特。比如壹個沒有人關註的賬號,和壹個上百萬粉絲的賬號,即便是發完全壹樣的推文,評分也是會傾向於上百萬粉絲的賬號得分更高。

這套打分系統為每壹條推評估分數,而這個分數則被用來決定推文是否會被更多的人看到。根據推特的打分算法,可以從如下幾點入手來增加推文的曝光度:

• 有間隔並持續的發推:假如需要發十條推文,壹天裏分十個時間段分別發出,效果會比壹個時間連續發十條要好
• 保持固定的登陸習慣:比如每天都登陸推特,而不是好幾天才打開壹次
• 增加推文互動:這包括鼓勵轉推,常見的說法例如“RT if you agree”(如果妳同意,請轉推);使用相關的標簽(hashtag);艾特相關的賬戶以及在分數高的相關推文下回復自己的推
• 盡快回應別人與妳推文的互動:比如別人的推文裏提到了妳,別人回復或轉發了妳的推文,可以回復壹條推文表示感謝
• 多媒體:如果可以,推文裏增加與推文相關的圖片或視頻
• 發推賬號:盡可能讓自己的關註者多起來

希望本文對爆料革命的真相傳播起到壹定的作用。
本文純屬個人觀點

參考文章:

(1) Use Deep Learning at Scale in Twitter’s Timelines: https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2017/using-deep-learning-at-scale-in-twitters-timelines.html
Never miss important Tweets from people you follow: https://blog.twitter.com/official/en_us/a/2016/never-miss-important-tweets-from-people-you-follow.html
Everything you need to know about social media algorithms: https://sproutsocial.com/insights/social-media-algorithms/

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