資料採擷機:200萬黨員資訊之外資銀行篇

撰稿:Gradient Boost

審稿:Jenny

圖片來自Pexels免費照片素材庫

上周上海200萬黨員資訊洩露的消息可以說是一石激起千層浪,而隨該消息同時流出的,自然還有那接近200萬黨員的資料檔案。作為一個剛入門Python(一種可用於資料分析的程式語言)不久的代碼菜鳥,筆者感覺或許找到了一個練手的機會。滅共的同時順便提升一下自己的職業技能水準,何樂而不為呢?由於資料過於龐大,一次來個全方位調查對於筆者手中又小又破的筆記型電腦來說實在是不太現實,所以本文主要講講外資銀行的那些事兒。

我得到的資料資料一共被分成了兩個部分,第一部分名單包含1,048,576個觀測資料,而第二部分則包含908,663個觀測資料,似乎是與各大媒體報導的名單中人數相符。在第一部分的名單上搜索“銀行”這個關鍵字,你就能找到渣打、滙豐、三菱等外資銀行的名字。在第二部分的名單上則找不到這些外國銀行。在經過一番統計之後,我得到的結果如下圖所示:

圖片為筆者個人製作

可以很清楚地看到黨員滲透最多的五家銀行為滙豐、渣打、東亞、恒生以及花旗,隨後則是一批日本銀行。而總部位於澳大利亞的澳新銀行也有二十來號黨員入駐(實際數目為23),不過澳大利亞的其它銀行似乎並沒有在資料中被檢索出來(如有遺漏也歡迎各位高手指正)。

圖片為筆者個人製作

至於各銀行內設置的黨支部或黨組織數量與各銀行單位的黨員人數可以說是遙相呼應的,渣打和滙豐可以說是一騎絕塵(或者說兩騎絕塵?),黨支部的數量盡分別達到十個和九個!其它銀行相比之下似乎就要遜色那麼一點了,恒生和東亞並列第三卻都只有四個支部或組織。

也許光說銀行大家還是會有些困惑(畢竟筆者光聽這些銀行的名字也沒法完全弄清楚它們究竟是什麼來頭),於是在這裡將各銀行按照總部所在國家或地區做一個歸類,再呈現兩組圖表:

圖片為筆者個人製作

通過上面這張圖不難看出,英國銀行裡的黨員人數是最多的,其次則是香港和日本。令筆者較為意外的是泰國銀行也有黨員入駐,雖然數量相比之下並不算特別多(實際數目為14)。至於各銀行所屬國或地區的黨支部數量依舊與人數相掛鉤,還是英國、香港及日本奪得前三甲的位置。由於滙豐和渣打都來自英國,而這兩家銀行的黨支部和組織數量又是最多的,這使得英國突破了二十大關,遙遙領先,令其他諸國都望塵莫及。

圖片為筆者個人製作

文章最後,分享一張大統計表(總覽)。因為本人純新手一位,屬於之前Python個人作業只拿了六十分的那種,在資料呈現方面如果有任何紕漏或錯誤,歡迎各位高手指正。

(本文純屬個人觀點)

外資銀行一覽表,圖片為筆者個人製作

注:

  1. 富華邦一銀行總部雖然在上海,但是其母公司富邦金控實際總部位於臺灣臺北市
  2. 事實上筆者還查到了另外三個外資銀行黨支部或組織,但並非針對某家銀行而特別成立,這三個組織黨員加入的實際人數為64
  3. 資料來源:https://gitlab.com/wesliew/shanghai-ccp-member-db/-/tree/master/untrusted-blob-of-raw-data (但是筆者再次想要訪問時發現資料已經下架,有心的戰友可以自行在Gitlab上檢索)
  4. 筆者使用的資料處理工具為Python Pandas DataFrame,即不一定必須使用SQL(但Excel應該是操作不了……

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