中共病毒是故意从潘多拉魔盒投放出来

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图片来自推特

2021年3月20日火来战友在推特上发布两则连续推文,并附带原文链接。闫丽梦科学家转推。其大意内容为,2019年在中国武汉爆发的中共病毒疫情最有可能出现在媒体报道前的2~3个月;中共病毒在武汉有百分之66趴不会引起全球瘟疫,不得不怀疑武汉疫情的起因来自人为投放中共病毒。爆料革命宣称,武汉疫情爆发中共病毒是一次中共在香港投放病毒前的“模拟考试”。

中共病毒来自实验室,并且由中共政府亲自下令向武汉的老百姓持续投毒,导致了全球瘟疫。这个潘多拉魔盒具有人畜共患的特征,也就是说中共病毒将对未来造成持续的经济伤害,而根据近日疫苗与中共病毒的相对比较,病毒的变异速度显然是远超想象,排除了疫苗能治疗未确定性病毒的可能性!

视频来自推特:如果美国继续表现出软弱,最终一定会在台湾或南海热战
视频来自推特:王林发承认人为制造冠状病毒

另外,2021年3月20日闫丽梦科学家在推特转发王林发的视频,并评论:

  • “How easy to modify non-human infectious SARS-like CoV into human-targeted lethal virus in WIV? Please refer to man Prof. LinFa WANG’s comment, who is director of Emerging Infectious Diseases at Duke-NUS, & fellow of Australian Academy of Technological Sciences & Engineering”(原文)
  • 多容易修改非人传人有SARS类的CoV使其传染到人类的致命病毒在“武毒所”?请参阅男教授王林发的视频评论,他是杜克大学新发传染病主任,澳大利亚技术科学与工程学院研究员(原文翻译)

中共被科学家论证出是故意投毒,其不出来解释还是面对真相被揭穿而无言以对?战友们心里有数。那么从进入阿拉斯加的美中会谈后,双方还有可能第二次在桌子上会谈的可能吗?恐怕在法庭上了吧。

原文翻译

武汉SARS-CoV-2病例指数的时间安排

新闻来源:《科学》|作者:Jonathan Pekar, Michael Worobey,Niema Moshiri,Konrad Scheffler,Joel O. Wertheim|发布时间:2021年3月18日

2019年12月下旬,中国湖北省武汉市(1,2)描述了首批由SARS-CoV-2引起的疾病COVID-19病例。病毒在中国境内迅速传播(3 )。2020 年 1 月 23 日在武汉实施的卫生警戒线和全国各地的缓解措施最终结束了持续的当地传播。2020年3月和4月,中国各地的限制放宽了(4)。然而,到那时,新冠病毒已经是一种流行病(5)。

通过回顾性地诊断最早的新冠病毒病例,已做出一致努力,以确定病毒何时首次在人类中传播。流行病学和系统发生学方法都表明,湖北省在2019年底(2、6、7)的某个时候出现了该流行病。2019年12月下旬,第一个描述的新冠病毒集群与华南海鲜批发市场有关,最早测序的SARS-CoV-2基因组来自该集群(89)。然而,这个市场集群不太可能标志着疫情的开始,因为12月初的新冠病毒病例与市场缺乏联系(7)。科学文献中最早的此类病例来自2019年12月1日回顾性诊断的个人(6)。然而,值得注意的是,报纸报道记录了中国政府记录的2019年11月17日在湖北省的新冠病毒回顾性诊断(10)。事实上,这些报告详细介绍了截至11月底的每日新冠病毒回顾性诊断,表明SARS-CoV-2在被发现之前至少活跃了一个月。

分子时钟系统发育分析推断,所有序列SARS-CoV-2基因组的最新共同祖先(tMRCA)时间为2019年11月底或12月初,不确定性估计通常可以追溯到2019年10月(7,11,12)。然而,至关重要的是,这种tMRCA不一定等同于人畜共患病或指数病例感染的日期(1314),因为聚合过程可以在基本病毒谱系有机会采样之前对其进行修剪,这可能会将SARS-CoV-2 tMRCA估计从指数病例中及时提前几天、几周或几个月。比较一下,考虑一下HIV-1大流行的人畜共患病起源,其tMRCA在20世纪初与刚果金沙萨的城市化(1516)同时发生,但其来自黑猩猩水库的跨物种传播发生在喀麦隆东南部,可能比抽样的HIV-1基因组tMRCA早了许多年(17)。尽管有这一重要区别,但tMRCA经常与SARS-CoV-2文献(7、18、19)中的指数病例感染日期混为一谈。

在这里,我们将回顾性分子钟分析与前隔流行病学模型相结合,以估计湖北省SARS-CoV-2指数病例的时间。在SARS-CoV-2这些未观察到的早期,推断的动态突显了检测和预防新生大流行的挑战。

我们首先探索了中国第一波SARS-CoV-2感染的进化动态。我们使用贝叶斯系统动力学(20)使用贝叶斯天际线方法重建了583个SARS-CoV-2完整基因组的潜在聚合过程,这些基因组从2019年12月底首次发现病毒到2020年4月最后一次未重新引入的循环病毒在中国采样。应用严格的分子钟,我们推断出7.90×10−4替换/位点/年(95%的最高后密度[HPD]:6.64×109.27×10−4)。据推断,这些循环菌株的tMRCA在34天内,平均值为2019年12月9日(95%的HPD:11月17日至12月20日)(图)。1)。这一估计解释了许多不同的推断的根向[见补充材料和前面描述的(21)]。值得注意的是,78.7%的后密度在12月1日公布最早的病例,95.1%的后密度在11月17日公布最早的病例。放松分子时钟提供了类似的tMRCA估计,就像应用Skygrid聚合方法一样(图)。S1。与最早记录的新冠病毒病例相比,这个tMRCA估计的最近要求我们考虑这个tMRCA没有捕获指数病例的可能性,并且SARS-CoV-2在推断的tMRCA之前在湖北省流通的可能性。

如果tMRCA在最早有记录的病例之后,那么最早分化的SARS-CoV-2谱系肯定已经灭绝(图)。2)。随着这些早期基础谱系消失,剩余谱系的tMRCA将及时向前移动(图)。S2。因此,我们询问了从系统动力学分析中抽样的后部树木,以确定这个聚合时间在2019年12月24日第一个SARS-CoV-2基因组测序之前是否已经稳定下来,或者这个基础谱系丧失过程是否在12月底/1月初进行。重要的是,这些基础谱系不必与特定突变相关联,因为系统动力学推断重建了聚合历史,而不是突变历史

我们只发现了2019年12月24日至2020年1月13日期间基础血统丧失的薄弱证据(图)。S3A)。根tMRCA在2020年1月1日或之后在78.5%的后部样本中提取的病毒tMRCA后1天内(图)。S3B)。2020 年 1 月 1 日或之后采样的基因组 tMRCA 比所有采样基因组的 tMRCA 年轻 3 天。相比之下,在考虑2020年1月1日或之后与2020年1月13日或之后采样的基因组时,平均tMRCA没有变化。这种一致性表明,2020年初,聚合过程趋于稳定,当时武汉估计有1000人感染了SARS-CoV-2(22人)。尽管如此,为了解释到达稳定聚合延迟的弱信号(即基本谱系停止丢失的时间点),我们确定了2020年1月1日或之后(即稳定聚合时)采样的后后每棵树的所有病毒的tMRCA。

仅靠系统发育分析无法告诉我们SARS-CoV-2在tMRCA之前在湖北省传播多久。为了回答这个问题,我们进行了前瞻性疫情模拟(23)。这些模拟是由一个单一的索引案例启动的,使用跨无尺度接触网络的隔间流行病学模型(平均接触次数=16)。这个隔间模型以前是为了描述武汉的SARS-CoV-2传播动力学而开发的(22)。这种被称为SAPHIRE的模型包括易感(S)、暴露(E)、症状前(P)、未确定(A)、确定(I)、住院(H)和被移除(R)的个人的隔间。我们的模拟使用了基于Hao等人的2020年1月1日至1月22日新冠病毒缓解工作之前的参数(表S1)。(22)。我们分析了1000个疫情模拟,结果感染人数超过1000人。这些模拟流行病的中位加倍时间为4.1天(95%的模拟范围:2.7-6.7),与武汉的缓解前发病率趋势相匹配(表S2)。

在模拟结束时,我们模拟了跨传输网络的聚合过程,以确定病毒的tMRCA。这种方法使我们能够确定指数病例感染和稳定聚合(即tMRCA)之间的预期天数分布(图)。2)。指数病例感染与此tMRCA之间的中位天数为8.0天(95%范围:0.0天和41.5天)(图)。3A)。指数病例感染与第一人离开症状前阶段(即确定或未确定的感染)之间的中位时间为5.7天(95%范围:0.9至15.7天)。

在整个SARS-CoV-2大流行期间的实证观察表明,超级传播事件在SARS-CoV-2(2427)的传播中发挥着巨大作用,其中普通感染者不传播病毒。我们的结果表明,同样的动态可能影响了SARS-CoV-2在人类中的初步建立,因为只有29.7%的初步模拟流行病继续建立自我维持的流行病。其余70.3%的流行病灭绝了(图)。4C)。灭绝的流行病通常只产生1种感染(95%范围:1-9),在任何给定时间总共不超过44例或14例感染(表S2)。中位失败的疫情在第8天灭绝了。随着接触网络或多或少地紧密连接,灭绝的流行病数量相似:分别为68.3%和69.4%(表S2)。然而,随着传播率的下降(80.5%),灭绝流行病的百分比增加,随着传播率的增加(53.6%)而下降。在两阶段的流行病中,这种原本不太合适的变体在第9天灭绝(95%的HPD:2-52),并产生了1次感染的中位数(95%的HPD:1-13)(图)。4D和表S6)。

SARS-CoV-2传播模式的过度分散性有利于其持久性,因为通过随机接触网络(27)模拟的流行病往往以超级传播事件为特征,往往更频繁地灭绝:83.7%的时间。此外,城市地区大型高度连接的接触网络似乎对建立SARS-CoV-2至关重要。当我们模拟连接数量减少50%或75%的流行病(不扩大每次接触的可传播性),以反映农村社区的出现时,这些流行病分别灭绝了94.5%或99.6%。

我们的结果突显了新冠病毒大流行早期不可预测的动态。SARS-CoV-2在动物病后的成功建立还远未确定,因为超过三分之二的模拟流行病迅速灭绝。SARS-CoV-2很可能在2019年11月初以低水平在湖北省传播,最早可能最早于2019年10月,但不会更早。尽管如此,这种病毒的推断流行率太低,无法在几周或几个月内发现和描述它。到新冠病毒首次被发现时,该病毒在武汉已经牢固地站稳了脚跟。这一延迟突显了对传染性高、死亡率中等的新型人畜共患病病原体的监控难度。

我们推断的高灭绝率表明,SARS-CoV-2类病毒的溢出可能很频繁,即使大流行很少(28)。此外,随着该病毒的反复引入,湖北省SARS-CoV-2的建立可能在世界各地都发生了同样的动态,但只是偶尔会扎根(2930)。2019年12月和2020年1月法国和加利福尼亚州没有建立持续传播的病例报告符合这种模式(3133)。然而,我们的结果表明,2019年11月之前,中国境外废水中SARS-CoV-2的PCR证据不太可能有效(34),鉴于我们的结果表明,目前感染SARS-CoV-2的人不到20人(表S4和图),应该持怀疑态度(表S4和图)。S11)。我们的结果还驳斥了湖北省在2019年12月之前因新冠病毒而需要住院的大量患者的说法(38人)(图)。S13和S14)。然而,如果2019年11月初至中旬存在来自湖北省的存档废水样本或其他生物材料,SARS-CoV-2可能是可检测的,并将此类数据纳入我们的模型可以进一步完善我们的时间估计。此外,废水检测可能是在传播的早期阶段早期早期检测未来大流行的最佳机会,我们估计感染人数非常低(39)。

尽管所有最早有记录的新冠病毒病例都在湖北省发现,但我们不能低估指数病例最初在其他地方感染病毒的可能性。尽管如此,我们的日期推断对地理不敏感。此外,我们的结果表明,如果病毒首次出现在农村社区,它需要迁移到城市环境中以避免灭绝。11月和12月初,中国其他地方缺乏新冠病毒的报告,这表明湖北省是人际传播链首次建立的地方。

湖北省SARS-CoV-2出现的情况仍然笼罩在外。尽管SARS-CoV-2正在反复适应在人类中传播(4041),但我们的发现没有揭示最初出现的病毒是否不如在中国各地传播的病毒。然而,在这两种情况下,索引情况的推断时间大致相似,因为我们模拟中灭绝的不太合适的病毒往往很快就会这样做。重要的是,目前还不清楚该病毒是直接从其动物库中出现,可能是马蹄蝠(4243),还是首先在中间宿主中循环并可能适应。我们对湖北指数病例时间的估计使这个人与华南海鲜批发市场的疫情爆发进一步疏远。找到动物库,或假设的中间宿主,将有助于进一步缩小人类最初感染SARS-CoV-2的日期、位置和情况。然而,即使没有这些信息,基于聚合的方法也使我们能够回顾tMRCA之外,追溯到新冠病毒大流行的早期。虽然在tMRCA之前与新冠病毒大流行有导火索,但几乎可以肯定它很短。这短暂的一段时间表明,未来与新冠病毒大流行具有类似特征的大流行只允许一个狭隘的先发制人干预窗口。
(不包括参考图)

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为正义之师守望
21 天 之前

ccp是恶魔,

0

wenwu

3月 20日