【热点播报】选举舞弊众谜之一:投票机如何变成偷票机?

作者:纽约香草山商业部  Nanfeng99

 

 

11月10号,Dr. Shiva Ayyadurai发了一则推文,推文含有一段长达1个多小时的视频,很快引起众人关注。当然,这则推文随即被推特标注。

推文视频题目为“MIT PhD analysis of Michigan votes reveals unfortunate truth of U.S.voting systems”,即麻省理工博士对密歇根州选票的分析揭露了美国选举系统的不幸真相。其中,Dr. Ayyadurai 介绍了他如何设计算法来对2020美国大选中密歇根州的数据进行分析模拟。他的结论是,投票机在偷票,即把川普的票偷偷算成拜登的票!而且偷票算法他也找到了!

Dr. Ayyadurai设计的算法对选举数据模拟得很好,但拟合曲线发现一个现象:越红的区,反川的比例越高!这个奇怪的结论只有一个合理的解释:这是算法操纵的数据!而这个算法很简单(1)在蓝区,共和党选票本来就少,偷票容易露馅,所以不改动;(2)稍微泛红的地区,开始偷票,把川普的选票自动算成拜登选票;(3)越红的地区,偷票比例越高。

Dr.Ayyadurai的发现同时表明,从机器偷票角度来看,选票舞弊盯着民主党大城市来查的做法可能是不对的。因为机器偷票是越红的选区越严重,所以共和党传统红区更要查。深蓝大城市则要盯紧人工偷票等问题,因为这些地方有可能机器偷票都没有启动。

 

Dr. Ayyadurai算法的详细解读请见网名“千里走单骑”的网文“投票机变成偷票机,MIT博士图解选举舞弊”( https://callvoter.com/dr-shiva-dominion-votes-stealing-michigan-election-fraud/)。
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